近日有媒體報(bào)道，國內(nèi)外教育系統(tǒng)都開始把AI打分應(yīng)用在作文打分上，僅國內(nèi)就已經(jīng)有超過1.2億人次被AI批改過作文。這引發(fā)了人們一連串的質(zhì)疑，AI為作文打分是否公平合理?把學(xué)生的成績甚至命運(yùn)交給機(jī)器，也難免令人有些不服氣。

　　在答題卡發(fā)明之前，批改客觀題是一件很枯燥的工作。教師不得不把時(shí)間花費(fèi)在簡單重復(fù)的勞動上，與今天的技術(shù)相比，教學(xué)效率顯得格外低下。作為AI技術(shù)的重要落地場景之一，如今就連批改作文這種相當(dāng)主觀的工作，都有AI代勞。

　　AI批改作文的核心技術(shù)是語言智能評測技術(shù)，該技術(shù)將一篇文章從不同維度拆分成詞匯、語法、內(nèi)容分析、風(fēng)格比例等等，將其與標(biāo)準(zhǔn)語料庫進(jìn)行對比，然后再通過算法將其映射成分?jǐn)?shù)和點(diǎn)評。

　　如今，語言智能評測技術(shù)已經(jīng)成為AI前途最光明的落地場景之一，對于技術(shù)的發(fā)展，必需給予肯定的態(tài)度?？茖W(xué)與技術(shù)變革了生活的方方面面，一項(xiàng)技術(shù)誕生伊始，加入處處受限、步履維艱，則難以茁壯成長。

　　另一方面，人們也必須意識到技術(shù)有著局限性，絕非萬能的。美國最早在GRE考試中運(yùn)用語言評測模塊批改作文，而有人針對機(jī)器評價(jià)體系的缺點(diǎn)，專門制作了一篇語法、詞匯高級而內(nèi)容雜亂無序的文章，機(jī)器照樣給出了超高的成績。

　　這種漏洞在AI技術(shù)尚處于發(fā)展階段的今天比比皆是。更何況語言具有不斷變化、發(fā)展的特性，如果學(xué)生使用了語料庫中不存在的詞匯組合，卻活靈活現(xiàn)地描寫出了作文主題場景，被判了低分，豈不冤枉?

　　愛因斯坦多次表達(dá)了對技術(shù)的擔(dān)憂，明確指出人類精神必須凌駕于技術(shù)之上。對于評價(jià)體系來說也是如此，人類的理念、價(jià)值觀決定了評價(jià)體系，而不是任何一項(xiàng)技術(shù)。

　　因此，AI+教育真正的作用，還是要回歸到減輕教師勞動負(fù)擔(dān)的輔助功能上來。它既不是單一路徑的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，也不是毫無用處、不值一哂的技術(shù)。AI只是一項(xiàng)工具，未來社會中，批改作文的很可能不是AI，而可能是會使用AI技術(shù)的教師。教師們將AI技術(shù)應(yīng)用到教育勞動中，探索學(xué)生興趣，整合教育資源，根據(jù)學(xué)生反饋、數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)全新、符合學(xué)生需求的教育產(chǎn)品，這或許才是人們希望看到的AI+教育。